고난도 광학 기술
Advanced Optics System
고반사·고투광·곡면·양극처리 등 까다로운 표면도 선명하게 촬영하는 자체 광학 설계. 알고리즘이 볼 수 없는 것은 결국 광학이 만들어내지 못한 것입니다.
전시 참가 2026 로보월드 · 11월 4일(수) ~ 7일(토) · 킨텍스 제1전시장 3~5홀 · 부스 A37 디지털 카탈로그 → NEW산업용 휴머노이드 DSROBOT 출시 →
알고리즘·광학·장비를 모두 만들어
DSTEK KOREA
알고리즘·광학·장비를 모두 만들어
검사 라인을 통째로 책임집니다
1,000억 장의 산업 결함 이미지로 학습한 Handdle AI에, 자체 설계한 광학과 장비, 자동화, 그리고 검사를 아는 산업용 휴머노이드 DSROBOT까지. 여러 벤더를 거치지 않고 DSTEK 하나로 끝냅니다.
- 딥러닝 AI 검사
- 맞춤 광학 설계
- 검사 장비 제작
- 로봇·자동화 SI
- 산업용 휴머노이드
- MES/PLC 연동
Fortune 500 기업 100+곳을 포함해, 각 산업의 선두 제조사가 DSTEK을 씁니다
고객 사례 보기 →DSTEK AT A GLANCE
데이터가 쌓일수록 강해지는 AI
2019년 쑤저우에서 시작해 30개국 15,000여 개 생산라인에 적용됐습니다. 실험실 성능이 아니라 양산 환경에서 검증된 숫자입니다.
- 15,000+ 적용 생산라인
- 30+ 진출 국가
- 100+ Fortune 500 고객
- 1,000억+ 학습 이미지
- 20억+ 일일 분석 이미지
- 최대 99.99% 검출 정확도 적용 사례 기준
DSTEK 글로벌 그룹 기준
DSROBOT
NEW · 산업용 휴머노이드
보고, 판단하고, 직접 다루는 로봇
DSTEK의 AI 비전 위에 두 팔을 얹은 산업용 임바디드 AI 로봇 DSROBOT. 고정형부터 휠형·폴딩 허리·리프트형까지 네 가지 본체로 출시했습니다.
- MATE
- UNI
- FLEX
- CARRY
차별점
다른 비전 업체가 포기하는 난이도까지
알고리즘·광학·장비를 모두 자체 보유한 DSTEK만의 네 가지 차별점입니다.
로봇 + 광학 융합
Robotic Optical Inspection
이형·비정형 3차원 구조물도 로봇 암과 광학 시스템을 결합해 전 영역을 검사합니다. 고정형 카메라로는 불가능한 형상까지 대응합니다.
압도적 데이터 + AI 엔진
Data-Driven AI Engine
15,000개+ 생산라인의 현장 데이터와 1,000억 장+ 학습 이미지로 단련된 Handdle AI. 고객 라인에 오래 있을수록 정밀해집니다.
턴키 공급
End-to-End Turn-key
설비 개발부터 설치·라인 연동·운영까지 SW+HW+자동화를 한 번에. 여러 벤더를 거치지 않고 DSTEK 하나로 완결합니다.
턴키 공급
한 벤더가 끝까지 책임지는 구조
AI 소프트웨어 회사에서 시작해 광학 하드웨어를 직접 만들고, 검사 장비를 짓고, 지금은 로봇·이송·라인 자동화와 데이터 분석까지 공급합니다. 모든 층위를 자체 보유했기 때문에 책임이 갈라지지 않습니다.
- AI 소프트웨어 플랫폼 Handdle AI — 노코드 딥러닝 비전 엔진과 MLOps. 광학·이미지처리·딥러닝 알고리즘을 하나의 플랫폼에 통합했습니다.
- 광학 이미징 시스템 카메라·렌즈·조명을 직접 설계합니다. 고반사·고투광·곡면·양극처리 등 일반 비전 업체가 포기하는 표면을 촬영합니다.
- 검사 장비 · 공정 자동화 AI-AOI 장비 제작부터 이송 시스템, 로봇 연동, MES/PLC 통합, 포장 자동화까지 라인 전체를 설계·설치합니다.
- 데이터 인텔리전스 검사 결과를 생산 데이터로 전환합니다. 엣지–클라우드 통합 분석, PB급 이력 추적, 산업용 비전 파운데이션 모델까지.
- AI 스마트 카메라 엣지 연산을 내장한 일체형 비전 시스템. PC·프레임그래버 없이 카메라 안에서 추론까지 끝냅니다.
산업별 솔루션
대표 산업군
30개국 15,000여 개 생산라인에서 검증했습니다. 아래는 대표 산업군이며, 실제로는 훨씬 더 넓은 범위의 제조 현장에 적용되어 있습니다.
기존 AOI와의 차이
룰 기반 AOI가 놓치는 지점
조명이 조금 바뀌거나 신규 결함이 들어오면 룰 기반 알고리즘은 다시 짜야 합니다. 딥러닝은 학습하면 됩니다.
Traditional AOI
- Rule-based 알고리즘 — 위치·각도·조명 변화에 민감
- 신규 결함 유형이 생기면 알고리즘 업데이트 필요
- BGA·QFN 등 복잡한 텍스처 분류에 한계
- 과검출이 많아 결국 사람이 다시 확인
Handdle AI
- 딥러닝 기반 — 조명·워크피스 변화에 강건
- 기본 5장, 대형 제품은 1장으로 신규 결함 학습
- 복잡한 텍스처·재질도 분류 가능
- 픽셀 단위 세그멘테이션으로 면적·위치까지 정량 산출
솔더링 불량(소납·과납·브리징·냉납·공극)과 외관 결함(이물질·플럭스 잔류·핀홀·솔더볼)을 같은 엔진으로 판정합니다.
- 최대 99.99% 검출 정확도 적용 사례 기준
- 최소 1μm급 검출 정밀도 광학 구성별
- 최대 200대/s 검사 속도 워크피스·하드웨어 조건별
- 기본 5장 · 대형 제품 1장부터 최소 학습 샘플 검사 대상별
- 30+ 전이학습 호환 모델
- 1년 기본 무상 유지보수 계약 기준
위 수치는 특정 검사 사례에서 달성한 최대치입니다. 실제 성능은 검사 대상, 광학 구성, 모델, 하드웨어 조건에 따라 달라지며, PoC를 통해 조건별로 산정해 드립니다.
고객 레퍼런스
세계 제조업을 이끄는 기업들이 DSTEK을 씁니다
자동차·2차전지·전자·디스플레이·태양광의 선두 기업들이 DSTEK의 검사 라인을 양산에 쓰고 있습니다. 30여 개국 15,000개 이상의 생산라인, Fortune 500 기업 100곳 이상입니다.
